个人信息简介

    姓名:徐精文

    职称:教授

    电子邮箱:350899184@qq.com

    研究方向:遥感图像智能解译;时空大数据;GIS开发

    承担课程

    本科生:《GIS应用开发》、《空间大数据分析与挖掘》

    硕士生:《资源与环境研究方法》

    博士生:《资源环境信息技术》

    研究生招生专业

    硕士:土地资源学;资源利用与植物保护

    博士:

 

 

  199309月—199707月,成都信息工程大学,气象学学士学位;

  200009月—200307月,beat365官方网站,作物栽培与耕作学硕士学位;

  200609月—201003月,中国科学院大学,气象学博士学位;

  199707月—199908月,beat365官方网站,助教;

  199909月—200812月,beat365官方网站,讲师;

  200901月—201512月,beat365官方网站,副教授;

  201601月—至今,beat365官方网站,教授;

一、教学科研项目

(一)承担科研项目

  国家重点研发计划项目:智慧农牧关键技术集成与中蒙协同创新示范园研究(2021- 07 2023-062021YFE0102000),参与

  横向合作项目:植物病虫害图像识别系统开发(2018-122025-12, 项目主持

  横向合作项目:无人机遥感图像智能解译研究(2019-052024-05, 项目主持

  国家自然科学基金项目:基于TIGGE 和分布式水文模型的农业干旱预警(2012-012014-12),参与

  四川省教育厅自然科学重点项目:基于TIGGE3S技术的农业干旱预警系统研建(2009-012011-12, 项目主持

  四川省“十五”重大科技攻关项目:盆周山区持续高效农业发展技术研究与示范(2001-012003-12, 01NG016-01),参与

(二) 承担教改项目

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(三) 指导学生创新创业与技能提升

  创新训练计划项目

基于卷积神经网络的农业主要害虫精准识别算法的研究(2018,国家级)。

基于LBP纹理特征和光谱信息的无人机遥感影像分类方法研究(2014,国家级)。

  科研兴趣培养项目

基于新型颜色描述符的园林植物害虫图像检索研究(2020,校级);

基于新型纹理特征和形状特征的无人机遥感影像用地类型分类研究(2020,校级);

基于TensorFlow和无人机遥感影像的土地利用类型识别研究(2019,校级);

基于卷积神经网络的主要农作物虫害识别研究(2019,校级);

基于无人机遥感影像的耕地信息提取研究(2018,校级);

基于数字图像处理技术的无人机遥感影像农村建筑物识别研究(2018,校级);

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  创业训练项目

  无人机遥感影像智能化识别应用系统(2018,校级);

现代农场VR商城(2017,省级);

农产品VR溯源系统(2017,市级);

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  技能竞赛指导

指导大学生参加第六届四川省国际“互联网+”大学生创新创业大赛,获省级银奖1项,铜奖1项(2020.09)。

指导大学生参加2020挑战杯四川省大学生创业计划竞赛省级,获省级铜奖1项(2020.09)。

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  Yang Liu, Shuang Liu, Jingwen Xu*,et al. Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural networks model with enhancement strategy, Computers and Electronics in Agriculture,2022.SCI收录)

  Yang Liu, Shuang Liu, Jingwen Xu*,et al. A new clustering algorithm towards building segmentation from aerial images by utilizing RGB-component differences, Earth and Space Science,2021.SCI收录)

  XU Jingwen, Zhang Q, Liu S, et al. Ensemble learning of daily river discharge modeling for two watersheds with different climates, Atmospheric Science Letters,2020.SCI收录)

  Junfang Zhao, Jingwen Xu, Xingmei Xie. Drought monitoring based on TIGGE and distributed hydrological model in Huaihe River Basin, China. Science of the Total Environment. , 2016.SCI收录)

  Shuang Liu , Jingwen Xu *, Junfang Zhao, Xingmei Xie, Wanchang Zhang.Efficiency enhancement of a process-based rainfall-runoff model using a new modified AdaBoost RT. TechniqueApplied Soft Computing,2014.SCI收录).

  Shuang Liu , Jingwen Xu *, Junfang Zhao, Xingmei Xie, Wanchang Zhang. An innovative method for dynamic update of initial water table in XXT model based on neural network technique,2013.SCI收录).

  XU Jingwen, ZHANG Wanchang, ZHENG Ziyan, JIAO Meiyan, and CHEN Jing. Early Flood Warning for Linyi Watershed by the GRAPES/XXT Model Using TIGGE Data. Acta Meteorologica Sinica. 2012.SCI收录).

  XU Jingwen, ZHANG Wanchang, ZHENG Ziyan, CHEN Jing, and JIAO Meiyan. Establishment of a Hybrid Rainfall-Runoff Model for Use in the Noah LSM. Acta Meteorologica Sinica. 2012.SCI收录).

  Xu Jingwen , Zhang Wanchang  , Sun Chengwu , FU Congbin. An Efficient Method on Deriving Topographic Index from DEM for Land Surface Hydrological Model TOPMODEL Simulation. Acta Meteorologica Sinica. 2009.SCI收录).

  徐精文,张万昌,符淙斌. 适用于大尺度水文气候模式的DEM洼地填充和平坦区处理的新方法[J]. 水利学报, 2007

  徐精文, 张万昌, 罗成勇等. 雅安市旅游WebGIS的构建及其存在问题探讨[J],计算机应用研究, 2007

  三、出版教材及著作

  袁大刚. 中国土系志四川卷. 北京: 科学出版社/龙门书局, 2020. P504.

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四、授权专利

  袁大刚, 王昌全, 蒲光兰, 何刚, 李廷轩, 李冰, 李启权, 杨娟, 蔡艳, 张毅. 一种野外采样与室内展示兼用的土壤整段标本盒. ZL 2012 2 0540658.8

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  荣获2020-2021年度全国大学生互联网软件设计大奖赛优秀指导老师。

  参加的教学改革项目"农业院校资源环境类专业“双创”人才培养体系的构建与实施"的研究工作,2018年获四川省三等奖。

  荣获2016-2017年度beat365官方网站研究生就业工作先进导师。

  “玉米系列化控技术的研究与应用”2002年度四川省科技进步三等奖,排名第五;

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